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尝试解决过程
训练模型中有反光的东西和没有，训练后识别效果很差
补充材料
我的训练集有8类，每类差不多200到300张，训练轮次100到300都试过。自己拍的数据集识别环境比较稳定的。为什么我训练的模型对于反光的物品识别率这么差，明明是纸杯，却识别成反光的药片，一加上陶瓷，药片这种反光的东西识别就乱了，主要是这个东西反光，没有这种强反光的就效果可以。
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2 Answers
是不是训练时候的数据集没有这种反光的，没学习过 然后实际测试的时候有反光 就识别不出来了
不是，是数据集里有反光的东西，训练出来的模型部署到k230，再识别其他物品就识别不出来了，识别成反光的那个物品了
sunm•
