重现步骤
这是我转换成onnx使用的代码
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("./factory2.pt") # 加载PT模型
success = model.export(format="onnx")
这是使用YOLO大作战里的指令进行转换kmodel，--ptq_option 012都试过
python to_kmodel.py --target k230 --model ../../factory2.onnx --dataset ../test --input_width 320 --input_height 320 --ptq_option 1
部署到K230开发板后经常产生识别错误，一共只有两个类别。
但能正确的识别出验证集的数据
这是我使用训练出的yolov8n.pt模型预测的结果，不会产生乱识别的问题
我认为是转换过程中丢失了精度，请问这个思路对吗？
