重现步骤
我用yolov8n训练出的模型，跑出来的识别是没有问题的，问题是在部署到开发板上，无论是稳定性还是框的大小以及识别的准确性都比较差，再试了几次训练后的效果还是不好，请问有什么更多的解决办法吗
期待结果和实际结果
软硬件版本信息
错误日志
尝试解决过程
目前来看，换数据集网上也没有比较好的，我想通过算法来手动提高精确度，发现一些库（比如sensor）没有，请问这是什么原因呢？
补充材料
1 Answers
- 检查onnx模型输入分辨率和kmodel输入分辨率，检查上板脚本上的模型输入分辨率是否一致；
- 阈值调整，合理的阈值参数会影响实际部署效果；
- 更换量化方式，选择int16量化模型；
- 使用静态图推理脚本测试原数据集图片，查看效果是否正常；
- 使用k230摄像头dump一帧图像，使用静态图推理脚本推理该图片，查看效果是否正常；
- 增大模型的分辨率或者更换更大的模型；