重现步骤
1.正常导出kmodel模型，
2.更改相应的kmodel路径，categories标签内容，num_class数量，将kmodel模型部署到k230。
3.运行程序开始识别
期待结果和实际结果期待结果：会根据识别物体的不同，而在屏幕中显示不同的物品标签以及置信度。
实际结果：无论识别什么物体，在屏幕上显示的标签始终是categories数组的第二个标签，并且置信度较低，与训练模型时实施效果不一致，打印置信度发现前两个置信度明显高于剩下标签的置信度
在K230上识别物体的结果：
以下是在训练模型时的检测结果（其中一个，其他图片也有很高的置信度）：
categories的标签信息：
打印置信度结果：
软硬件版本信息
错误日志
尝试解决过程我尝试使用了yolo大作战中yolo11水果分类“ 部署模型实现视频推理”的例程，识别物品的置信度大幅提升，但仍存在识别物品显示标签一直为categories第二个标签的问题
使用例程的检测结果：
补充材料
