显示jpeg图片时报错 ValueError: Image format(101056512) not support

Question

代码:

from media.display import *
from media.media import *
import time, os, sys, gc

Display.init(Display.ST7701, to_ide = True)
MediaManager.init()

img = image.Image("/sdcard/1-229137175230156172.jpeg")

Display.show_image(img)

报错：
ValueError: Image format(101056512) not support

图片转成PNG格式同样报错

Wy001 · Answer

LCD只能显示固定分辨率的图片，下面代码可以将任意图片resize成支持的分辨率即800*480,可以试一下下述代码:

from media.display import *
from media.media import *
import nncase_runtime as nn
import ulab.numpy as np
import gc


def read_image_for_display(display_mode,image_path):
    # 屏幕显示分辨率
    output_w=800
    output_h=480
    if display_mode=="st7701":
        output_w=800
        output_h=480
    elif display_mode=="lt9611":
        output_w=1920
        output_h=1080
    else:
        output_w=800
        output_h=480
    # 读入图片
    img_ori=image.Image(image_path).to_rgb888()
    # ST7701只能显示800*480分辨率的图像，需要使用ai2d做resize，实现适配屏幕

    # 读入的图片是HWC的，需要使用transpose将数据转成CHW，用于创建ai2d输入tensor,[H,W,C]->[H*W,C]->[C,H*W]->[C,H,W]
    img_ori_hwc=img_ori.to_numpy_ref()
    shape_input=img_ori_hwc.shape
    img_tmp = img_ori_hwc.reshape((shape_input[0] * shape_input[1], shape_input[2]))
    img_tmp_trans = img_tmp.transpose().copy()
    img_ori_chw=img_tmp_trans.reshape((shape_input[2],shape_input[0],shape_input[1]))
    # 构建ai2d的输入和输出tensor，并构造ai2d实例，进行resize配置，并执行resize
    ai2d_input_tensor = nn.from_numpy(img_ori_chw)
    ai2d_output_np = np.ones((1,3,output_h,output_w),dtype=np.uint8)
    ai2d_output_tensor = nn.from_numpy(ai2d_output_np)
    ai2d=nn.ai2d()
    ai2d.set_dtype(nn.ai2d_format.NCHW_FMT, nn.ai2d_format.NCHW_FMT, np.uint8, np.uint8)
    ai2d.set_resize_param(True,nn.interp_method.tf_bilinear, nn.interp_mode.half_pixel)
    ai2d_builder = ai2d.build([1,3,img_ori_chw.shape[1],img_ori_chw.shape[2]], [1,3,output_h,output_w])
    ai2d_builder.run(ai2d_input_tensor, ai2d_output_tensor)
    # 输出tensor转numpy.ndarray
    ai2d_output_np=ai2d_output_tensor.to_numpy()[0]
    # 输出为CHW，创建Image实例需要使用HWC排布的数据，使用transpose,[C,H,W]->[C,H*W]->[H*W,C]->[H,W,C]
    shape_output=ai2d_output_np.shape
    img_tmp_ = ai2d_output_np.reshape((shape_output[0],shape_output[1]*shape_output[2]))
    img_tmp_trans_ = img_tmp_.transpose().copy()
    img_out_hwc=img_tmp_trans_.reshape((shape_output[1],shape_output[2],shape_output[0]))
    img_out = image.Image(output_w, output_h, image.RGB888, alloc=image.ALLOC_REF,data =img_out_hwc)
    return img_out


Display.init(Display.ST7701,width = 800, height = 480,to_ide=True)
MediaManager.init() #初始化media资源管理器
img_path="/data/test_save.png"
img=read_image_for_display("st7701",img_path)
while True:
    Display.show_image(img)
gc.collect()

显示jpeg图片时报错 ValueError: Image format(101056512) not support

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