板子是创乐博K230，刷了CanMV-K230_micropython_v1.0_sdcard_v1.6_nncase_v2.8.3.img
在模型库里我找到了两个相关模型
一个是https://developer.canaan-creative.com/modelDetail?id=119&title=face_glasses
这个是k230的，用到模型是face_glasses.kmodel，但是演示是C++的，不是Micropython的，
我想问这个face_glasses.kmodel在Micropython下可以使用吗？可以提供演示代码吗？
另外一个是https://developer.canaan-creative.com/modelDetail?id=7&title=%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%86%E6%9E%90
这个是K210的，演示是Micropython程序，用的三个模型
我想问，K210的模型，K230可以用吗？能否提供演示代码？
我测试了一下人脸姿势模型，结果是这样的
模块名称：/sdcard/examples/18-NNCase/face_detection/face_pose.kmodel
输入信息：
{'tensor_size': 43200, 'tensor_datatype': 'dt_uint8', 'tensor_start': 0}
输出信息：
{'tensor_size': 48, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 0}
获取输出：
0 array([85.19904, 0.5450416, -0.2133789, 0.7304688, -66.672], dtype=float32)
(1, 3, 4) 102
人脸检测模型
块名称：/sdcard/examples/18-NNCase/face_detection/face_detection_320.kmodel
输入信息：
{'tensor_size': 307200, 'tensor_datatype': 'dt_uint8', 'tensor_start': 0}
输出信息：
{'tensor_size': 51200, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 0}
{'tensor_size': 12800, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 51200}
{'tensor_size': 3200, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 64000}
{'tensor_size': 25600, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 67200}
{'tensor_size': 6400, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 92800}
{'tensor_size': 1600, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 99200}
{'tensor_size': 128000, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 100800}
{'tensor_size': 32000, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 228800}
{'tensor_size': 8000, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 260800}
获取输出：
0 array([-1.381836, -1.269531, -1.163086, -0.9638672, -0.4829102], dtype=float32)
(1, 8, 40, 40) 102
1 array([-0.2524414, -0.2470703, -0.307373, -0.4387207, -0.3959961], dtype=float32)
(1, 8, 20, 20) 102
2 array([-1.074219, -1.057617, -1.05957, -1.020508, -1.121094], dtype=float32)
(1, 8, 10, 10) 102
3 array([-4.023438, -4.0625, -4.015625, -3.900391, -3.699219], dtype=float32)
(1, 4, 40, 40) 102
4 array([-3.962891, -3.984375, -4.140625, -3.945313, -3.501953], dtype=float32)
(1, 4, 20, 20) 102
5 array([-3.259766, -3.289063, -3.380859, -3.064453, -4.496094], dtype=float32)
(1, 4, 10, 10) 102
6 array([0.121582, 0.1583252, 0.1685791, 0.3500977, 0.84375], dtype=float32)
(1, 20, 40, 40) 102
7 array([0.9072266, 0.9287109, 0.9658203, 0.7695313, 1.052734], dtype=float32)
(1, 20, 20, 20) 102
8 array([0.2927246, 0.3242188, 0.3847656, 0.4943848, 1.158203], dtype=float32)
(1, 20, 10, 10) 102
cpp示例中的模型face_glasses 就直接死机了，说明输入数据不对，都是人脸检测，数据不一样吗？ 我如果参照人脸姿势模型处理，估计要直接死机，前后处理实在是不知道如何写了，求帮忙
模块名称：/sdcard/examples/18-NNCase/face_detection/face_glasses.kmodel
输入信息：
{'tensor_size': 150528, 'tensor_datatype': 'dt_uint8', 'tensor_start': 0}
输出信息：
{'tensor_size': 12, 'tensor_datatype': 'dt_float32', 'tensor_start': 0}
