目前进度
目前我是成功的将自己的训练集用yolo训练并根据嘉楠官方教程成功部署到了k230上，用的是canmv。
目标
下来我想我想将MediaPipe Face Mesh移植到k230上实现人脸检测和人脸测距和人脸姿态的判断。
但是MediaPipe Face Mesh算法不光是一个模型还有其他的算法，比如他是先通过人脸检测到人脸，再对人脸进行关键点检测
1.用上一帧的人脸关键点检测结果预测下一帧的关键点，这样之后就不用调用人脸检测，直接调用关键点检测就可以了
2.对关键点进行了滤波算法，这样减少关键点的抖动。
我理解的是我训练好的模型成kmodel后，在k230上调用模型，后还需要额外实现1，2两点的算法在k230上；
那么我的问题是：
1.我了解到k230开发是有通过canmv开发和sdk开发，用sdk开发的话，是不是就是用opencv和电脑上操控摄像头写算法的流程是一样的？还是还要额外的操作，我在电脑上能运行的代码是不是只需简单修改一下可以直接到k230上运行？
2.用micropython我看官方的库只是说名函数接口以及如何调用，有些函数库我看不到，如果我用sdk来开发的话是全部都开源的吗？
3.我像实现上述功能的话是用那种开发方法好用sdk还是canmv？因为我感觉这算法实现灵活度和自定义度比较高，我看了micropython的官方代码，好像都只是对模型预处理，运行，后处理这几个步骤，而且如果我移植MediaPipe Face Mesh的话他关键点还有个深度坐标，不知道用micropython能不能实现自定义高的步骤
4.我这个MediaPipe Face Mesh移植到k230的想法可不可行？
最后
感谢大佬们的回答，您的回答使我感觉不再孤独
